Kurikulum

Kurikulum 2021

Kurikulum 2021 memfasilitasi pilihan program hak belajar di luar program studi, Struktur Kurikulum 2021 mengadopsi Model 4-3-1. Mahasiswa melaksanakan pembelajaran selama empat semester di program studi, tiga semester di luar program studi untuk melaksanakan program MBKM sesuai minat dan kompetensinya.

Gambar Struktur Kurikulum 2021
Gambar Struktur Kurikulum 2021

Standar Kompetensi Lulusan

  1. Memiliki sikap dan karakter berkualitas, mandiri, dan berdaya saing, dengan berbasis pada ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, serta berorientasi pada jiwa nasionalis yang cinta tanah air dan bangsa,
  2. Memiliki penalaran ilmiah yang mendalam tentang konsep dan teori matematika dan terapannya dalam bidang peminatan tertentu.
  3. Memiliki penalaran ilmiah, kritis, dan analitis dalam mengidentifikasi masalah yang berkaitan dengan bidang ilmu matematika dan terapannya sehingga mampu menyelesaikan masalah baik secara manual atau berbantuan perangkat lunak.
  4. Memiliki kompetensi yang memadai dalam bidang ilmu matematika dan terapannya dalam peminatan tertentu untuk melanjutkan studi atau mengembangkan diri sesuai dengan profesinya,
  5. Memiliki keterampilan dalam menggunakan perangkat lunak bidang matematika dan terapannya dalam peminatan tertentu sebagai alat bantu penyelesaian permasalahan,

SKL Bidang Minat Aljabar-Analisis-Optimasi

  1. Menguasai konsep dasar aljabar dan analisis,
  2. Menerapkan konsep dasar aljabar dan analisis untuk menyelesaikan permasalahan di bidang lain,
  3. Memodelkan persoalan nyata ke model Matematika,
  4. Menganalisis solusi optimal dari permasalahan,
  5. Menggunakan perangkat lunak sebagai alat bantu analisis,
  6. Mengambil keputusan secara optimal.

SKL Bidang Minat Statistika-Komputasi

  1. Menguasai teori-teori dasar dan metode statistika mulai dari pengumpulan data, analisis, visualisasi data, proses inferensi statistik, dan penerapannya dalam berbagai
  2. Menguasai dasar-dasar sains data mulai dari merencanakan, mengumpulkan, memanajemen, menganalisis, menginterpretasikan, sampai memvisualisasikan data yang sudah tersedia maupun data bangkitan,
  3. Mengaplikasikan teori dan metode statistik dalam bidang ilmu lain seperti aktuaria dalam konsep perhitungan premi, analisis survival dan teori risiko pada berbagai jenis asuransi, baik asuransi jiwa atau non jiwa,
  4. Menggunakan minimal dua perangkat lunak statistik sebagai alat bantu pengolahan dan analisis data (seperti R, SPSS, Minitab, atau Matlab) untuk menghasilkan informasi dan kesimpulan yang valid dengan penuh tanggung jawab,
  5. Mengimplementasikan basis data, memelihara dan mengorganisi data serta membangun sistem informasi dan pengembangan perangkat lunak,
  6. Membuat atau mengembangkan program, dan menganalisis program
  7. Mengelola data master dan data transaksi dalam struktur data,
  8. Menggali pengetahuan tentang data dengan menggunakan perangkat lunak dalam pembelajaran mesin,
  9. Memahami dasar-dasar pembelajaran mesin, algoritma, SQL, struktur data dan phyton.